Vault 产品策略备忘
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Vault 产品策略备忘
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thinking
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标签
产品策略vault自我对话
AI 摘要
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正文
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| 形态 | 机制 | 代表 |
|---|---|---|
| #1 对话即界面 | 数据不渲染，语言取代 UI | Glean、Mem、ChatGPT |
| #2 环境感知 / 被动推送 | 在对的时刻把对的信息糊你脸上 | Granola、Rewind、Superhuman |
| #3 寄生在已有工具里 | AI 层藏在 Slack / 邮件 / IDE / 浏览器后面 | Cursor、Raycast、Arc Max |
| #4 自然产物当 UI | 人写人话，结构在后台长出来 | Granola、Audiopen、Saner.ai |
| #5 空间 / 视觉画布 | 用视觉表达结构 | tldraw、Heptabase |
| #6 反向流水线 | 人乱丢，AI 持续结构化，UI 只是审计面板 | Linear agent、GitHub Copilot agent |
| #7 输入零 UI、输出富 UI | 输入端只接受丢/转发/说话；输出端是写好的报告 | Saner.ai、Granola summary |
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| 优先级 | 形态 | 为什么 |
|---|---|---|
| **高** | **#4 自然产物当 UI**（写 markdown，AI 后台结构化） | 输入本来就是语言形态；用户零学习成本 |
| **高** | **#6 反向流水线 + agent diff 审计** | 用户用 UI review diff，语言只发指令 |
| **中** | **#2 被动推送 / daily 简报** | 跳过"构造 query"这一步 |
| **中** | **#3 寄生在已有工具里** | 不重新发明 UI |
| **低** | **#1 对话即界面** | 看起来最 sexy，实际最反人性。只适合"逃生通道" |
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| 定位 | 选 |
|---|---|
| 本地优先、隐私敏感、单人为主 | 桌面 exe |
| 协作驱动、多端同步、团队付费 | Web / SaaS |
| 想两边都要 | 本地引擎 + 可选云同步 |
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| 方式 | 安装包 | 代表 | 备注 |
|---|---|---|---|
| **A. 纯后台 + 系统浏览器** | 10–30 MB | Logseq 早期、SilverBullet、Jupyter Lab | 最轻，但混在 Chrome 标签里 |
| **B. Tauri 套壳** ⭐ | 60–120 MB | Anytype、新 Logseq | **推荐**：用系统 WebView，看起来像正经 app |
| **C. Electron** | 120–250 MB | Obsidian、VSCode、Notion、Discord | 最稳但最重 |
| 问题 | 答案 |
|---|---|
| 3001 端口被占？ | 自动找空闲端口 3001 → 3002 → 3003 |
| 手机访问？ | 高级用户可开局域网访问 |
| 公司网络拦截 localhost？ | Tauri/Electron 不走 localhost，免疫 |
| 数据在哪？ | `~/Vault/`，全是 markdown，VSCode 也能打开（这是卖点） |
| iPad / 手机？ | 短期走 iCloud / Syncthing 同步文件夹 |
| 崩了？ | tray 监控进程，自动重启；右键查日志 |
| 升级？ | tray 检查版本，Tauri/Electron 都有现成 updater |
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| 部分 | 大小 |
|---|---|
| Node runtime | 50–70 MB（底） |
| 业务代码（tree-shake 后） | 1–3 MB |
| 实际用到的 node_modules | 20–80 MB |
| 前端 build 产物 | 5–30 MB |
| Tauri 壳 | 3–8 MB / Electron 壳 80–120 MB |
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| 用户 | 主要场景 | 我列的 3 块覆盖了吗 |
|---|---|---|
| 大学生 | 笔记、todo、读书清单 | ✅ |
| 个人创作者 | 素材库、内容日历 | ⚠️ 部分 |
| 独立开发者 | OKR、roadmap、bug、客户名单 | ❌ 大量未覆盖 |
| 5–50 人创业公司 | wiki、PRD、招聘、OKR、客户 | ❌ 几乎全部未覆盖 |
| 50–500 人公司 | 部门知识库、跨部门协作 | ❌ 全部未覆盖 |
| 我瞄准 | Notion 护城河 | 我需要打穿什么 |
|---|---|---|
| 第 1–2 行（学生 / 创作者） | 很弱，但市场小、付费意愿低 | 容易 |
| 第 3 行（独立开发者 / 个体户） | 中 | 中（我的 schema 系统就是对这块的） |
| 第 4–5 行（团队 / 公司） | 极强 | 极难（本地优先和这块基本相斥） |
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| 级别 | 数据位置 | AI 处理 | 代表 | 真隐私？ |
|---|---|---|---|---|
| **L0** 全云 SaaS | 服务器 | 服务器 LLM | Notion AI、Mem | ❌ |
| **L1** 数据本地 + 云 LLM | 你硬盘 | OpenAI/Claude API | Obsidian + Copilot 插件 | ⚠️ 一半 |
| **L2** + 严格脱敏 | 你硬盘 | 云 + 中间层过滤 | 极少 | ⚠️ 还行 |
| **L3** 数据本地 + 用户自带 key | 你硬盘 | 用户的云账号 | Cursor BYOK、Cline | ✅ 法律意义上 |
| **L4** 数据本地 + 本地 LLM | 你硬盘 | Ollama / LM Studio | LM Studio、Jan | ✅ 真隐私 |
| **L5** 混合分级路由 | 你硬盘 | 按敏感度路由 | **Vault 应该做的** | ✅ 真隐私 + 可用 |
| 任务 | 敏感度 | 路由 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 高敏感 + 简单 | 高 | **本地模型**（Ollama Qwen 7B） | 日记情绪抽取、信念句识别、人名脱敏 |
| 高敏感 + 复杂 | 高 | **本地脱敏后** → 云 | 深度复盘需要 Claude，但先脱敏 |
| 低敏感 + 任意 | 低 | **云 LLM**（用户的 key） | 代码补全、技术问题、翻译 |
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